[Ligue A] Stats 2023-2024

Le match Tourcoing-Chaumont m'a donné l'idée de "voir" quels ont été les matchs les plus disputés, et à l'inverse les plus ... acharnés    je ne sais pas comment dire

J'ai pris les 10 premiers dans un sens et les 13 "matchs nuls" ou d'un point de différence dans l'autre .
Pour chaque match, j'ai noté en plus de Date, Vainqueur  (en gras si à l'extérieur), Score, Vaincu , et Points :
DiffP=la différence de points, J=le N° de journée, cl1 et cl2 les classements vainqueur et vaincu au moment du match (donc à la j-1 ) et Diffcl=la différence de classement de ces 2 équipes.
  
D'abord, avec la victoire la plus large (en points, car il y a un 3/1 en sets) :


puis la plus étriquée i.e. le même nombre de points ou un d'écart (car il y a trois 3/1 en sets):


Qu'est-ce qu'on peut en dire ?
Pour les victoires larges, le mieux classé a toujours gagné, même si les classements des plus vieux matchs ont moins de signification à cause du peu de matchs effectués (J2, 5, 6 et même .
Comment analyser les victoires de Chaumont contre Tourcoing à la J22, et Nice contre Narbonne à la J20 alors qu'ils se "valaient" du point de vue du classement

Pour les victoires serrées, à part Nantes-Tours J8, Chaumont-Nice J6 et Nantes-Poitiers J11, les différences de classements sont faibles ...

Est-ce que cela donne des idées d'autres statistiques que je pourrai faire et qui vous plairait

ouf, qq journées de dizaines et de dizaines de chiffres à saisir et sans prendre en compte cette j23, on a un comparatif valable des joueurs entre la saison dernière et celle-ci
pour les pointus Indra, Jeanlys et Cardin ont progressé : du vert partout

concernant, les AR Rebeyrol, Zanotti, Picard sont les seuls à avoir du vert intégral
et je n'ai pas oublié le nom des équipes

et enfin les centraux où Marshman, Bultor, Demyanenko, Le Goff, Médina, Concepcion, Howe, NM L, Roehrig, Nascimento et Jouffroy   n'aiment que le vert

pour le comparatif des efficacités à l'attaque, on attendra demain

4 journées de stats à saisir et ça permet de remettre à niveau mes tableaux
donc voilà un comparatif des attaquants entre la saison passée et la saison actuelle avec la j23 prise en compte

et les meilleurs cette année (arrêté à la j 23) au pourcentage d'apport puis à l'efficacité

et enfin les records de cette j 23 avec le pointu du Tlm qui prend 2 records de cette saison

et je crois que tu as oublié un contreur  

apparemment oui   
les stats de équipes au service

les meilleurs serveurs
1 classés au nombre d'aces
2 classés au pourcentage d'aces
3 classés à l'efficacité (%d'aces moins % d'erreurs)

Toujours les données au service mais en tenant compte des services corrects et faibles et moyen en plus des aces et des erreurs.
Ce sont les 42 (parmi les 159 serveurs) qui ont plus de 200 services et une efficacité2 (ace+corrects-faibles-erreurs) meilleure que -50%.
Je rappelle que ma notion de "points" est 5*ace+4*correct+moyen-4*faible-5*erreur, et "points%" points/total des services.
Ils sont classés sur la somme des 2 rangs : nombre de services par set et points%.
Les données :

Le graphique de l'efficacité2:

Je rappelle que mon classement sur la somme des 2 rangs cités plus haut est sur l'ensemble des 159 serveurs.
Voici quand-même les données des 26 suivants qui ont plus de 200 services mais moins de -50% d'efficacité2.

Et les 41 qui ont au moins 100 services :

le classement des meilleurs attaquants
1 les moins "vendangeurs"
2 les moins "bourrins"
3 les moins "vendangeurs et bourrins"

Mes données sur les 93 (parmi les 157 attaquant) qui ont fait plus de 100 attaques.
Comme pour le service, j'utilise toutes les attaques (avec leurs coefficients): gagnantes(5), bonnes récupérées(4), contrées récupérées(4), trop faciles(-4), contrées(-5) et erreurs(-5)
J'en déduis la notion de "points" et de "points%" :
Le "classement" est fait sur la somme des 2 rangs : attaques par set et points%
Les données :
et le graphique de l'efficacité2 :

Mes données sur les 61 (parmi les 154 contreurs) qui ont fait plus de 100 contres.
Comme pour le service, j'utilise tous les contres (avec leurs coefficients): gagnants(5), bons (4), rendus(-4), pénétrations (-5) et erreurs(-5)
J'en déduis la notion de "points" et de "points%" :
Le "classement" est fait sur la somme des 2 rangs : contres par set et points%
Les données :

Et le graphique de l'efficacité2 :

et les 40 suivants qui ont plus de 50 blocs :

l'apport des pointus, AR et centraux sur les matchs retour journée par journée
pour rappel les cases vertes si le pourcentage d'apport est supérieur de 10 points à la moyenne de ces matchs retour